Autoflow nodes: complete setting reference

Trigger node (type: trigger)

{
  "id": "trigger_daily",
  "type": "trigger",
  "title": "Dagelijkse check",
  "trigger": {
    "schedule": "0 8 * * *"
  }
}

Datasource node (type: datasource)

{
  "id": "ds_sales",
  "type": "datasource",
  "title": "Sales data",
  "data": {
    "dataSourceId": "testdata"
  }
}

Filter node (type: filter)

Ondersteunde rule-types: text, number, date, boolean. De runner vertaalt rules naar een SQL-achtige expressie en combineert rules met AND.

{
  "id": "flt_paid_last_week",
  "type": "filter",
  "title": "Betaald vorige week",
  "filter": {
    "rules": [
      { "field": "status", "type": "text", "values": ["paid"], "enabled": true },
      { "field": "invoice_date", "type": "date", "datePreset": "last_week", "enabled": true }
    ]
  }
}

Metric node (type: metric)

{
  "id": "metric_revenue_current",
  "type": "metric",
  "title": "Omzet huidig",
  "metric": {
    "key": "revenue_current",
    "label": "Omzet huidig",
    "aggregation": "sum",
    "measureField": "line_total"
  }
}

Math node (type: math)

{
  "id": "math_compare",
  "type": "math",
  "title": "Vergelijking",
  "math": {
    "variables": [
      { "key": "current", "label": "Current", "metricKey": "revenue_current" },
      { "key": "previous", "label": "Previous", "metricKey": "revenue_previous" }
    ],
    "expressions": [
      { "key": "delta", "label": "Delta", "expression": "current - previous" },
      { "key": "pct_change", "label": "% verschil", "expression": "((current - previous) / NULLIF(previous, 0)) * 100" }
    ]
  }
}

SQL-node (type: sql)

Voert SQL uit via query-engine binnen de tenant- en usercontext van de run. Met een gekoppelde datasource gebruikt de standaardalias sql_source.

{
  "id": "sql_paid_orders",
  "type": "sql",
  "title": "Betaalde orders",
  "sql": {
    "dataSourceId": "orders",
    "tableName": "sql_source",
    "sql": "SELECT status, COUNT(*) AS rows FROM sql_source GROUP BY status",
    "responseKey": "orderStatusRows",
    "maxRows": 100
  }
}

Runtime schrijft responseKey, responseKeyRows, responseKeyFirst en responseKeyColumns naar context.

Condition node (type: condition)

Vergelijkt left en right references. Bronnen kunnen metric, math, element of number zijn.

{
  "id": "cond_revenue_down",
  "type": "condition",
  "title": "Omzet lager dan vorige week",
  "condition": {
    "operator": "<",
    "left": { "source": "metric", "nodeId": "metric_revenue_current", "key": "revenue_current" },
    "right": { "source": "metric", "nodeId": "metric_revenue_previous", "key": "revenue_previous" }
  }
}

LLM condition / response (llmcondition & llmresponse)

{
  "id": "llm_outlier_gate",
  "type": "llmcondition",
  "title": "Outlier detectie",
  "llm": {
    "systemPrompt": "Je bent een data analist. Beslis alleen true of false.",
    "userTemplate": "Metric waarde={{metric:metric_revenue_current}}. Is dit een outlier?",
    "responseKey": "outlierDecision",
    "temperature": 0.1,
    "maxTokens": 120,
    "includeHistory": true
  }
}

Voor llmcondition zijn uitgaande if en else connecties optioneel per branch. Als de gekozen branch niet verbonden is, eindigt de flow op deze node.

Een llmcondition mag beginnen met true of false en daarna direct extra toelichting teruggeven. De eerste boolean stuurt de branch, terwijl de rest van het antwoord beschikbaar blijft voor templates of notificaties.

llm.allowDashbotMcpEdit is bedoeld voor bewuste beheerflows, bijvoorbeeld een dagelijkse run die een Element bijwerkt op basis van uitkomsten. De instelling werkt alleen voor gebruikers/runners met allowDashbotMcpEdit en wanneer dashview-llm een tenant- en user-scoped interne MCP access key heeft. Zonder die serverconfiguratie draait de node zonder MCP-bewerkingstools.

Element node (type: elementnode)

Gebruik voor nieuwe flows altijd elementnode. Oude importpayloads met elementaction, element of element_action kunnen door de frontend naar elementnode worden genormaliseerd, maar ze zijn geen actuele node types.

{
  "id": "elem_predict",
  "type": "elementnode",
  "title": "Voorspelling",
  "element": {
    "elementId": "sales_forecast",
    "entrypoint": "run",
    "timeoutSeconds": 90,
    "responseKey": "forecastRows",
    "outputType": "rows",
    "params": {
      "tenant": "{{dataSourceId}}",
      "windowDays": 14
    }
  }
}

Notificatie-node (type: action)

Een notificatie-node verstuurt een notificatie. De node mag terminal zijn, maar kan ook midden in de graph staan en via een default-edge doorgaan naar een volgende node.

In de builder kun je bij Bijgevoegde data upstream rijen of LLM-eventData selecteren. Dit vult intern action.data of action.eventData; bestaande JSON-flows en MCP-mutaties mogen die velden direct blijven zetten. Zet Automatisch analyseren aan wanneer iedere nieuwe notificatie meteen een opgeslagen analyse moet krijgen.

{
  "id": "action_medium",
  "type": "action",
  "title": "Medium waarschuwing",
  "description": "Omzet daalt: huidige={{revenue_currentValue}}, vorige={{revenue_previousValue}}",
  "action": {
    "channel": "Notification",
    "target": "all",
    "severity": "medium",
    "autoAnalyze": true,
    "title": "Omzetwaarschuwing",
    "body": "Omzet daalt: huidige={{revenue_currentValue}}, vorige={{revenue_previousValue}}"
  }
}